手把手搭建｜用 M2 MacBook Air 跑本地 AI 助手，和 HanaAgent 聊聊人生

几天前我干了件挺有意思的事——在自己的 M2 MacBook Air 上搭了一套全本地的 AI 助手，用它来整理人生经历。不是云端大模型，不联网，所有数据留在自己电脑上。

装上之后我做了个小实验：把过去几年的经历一点点讲给它听，让它帮我梳理脉络、提炼主题。效果超出预期，像是在和一个有耐心、有洞察力的朋友聊天。而且因为是本地运行，深夜窝在沙发上打开电脑就能聊，不用考虑 API 费用，不怕隐私外泄。

整个过程涉及四个工具：Ollama（模型运行引擎）→ Qwen 大模型（阿里通义千问）→ HanaAgent（桌面 AI 客户端）。

我的硬件

16GB 跑本地大模型属于「刚好够用但不富裕」的级别。如果你也是这个配置，我的调参经验应该可以直接照搬。

Ollama 是目前跑本地大模型最方便的工具，没有之一。

接下来拉取三个模型：

模型拉下来约 20GB。

Ollama 默认上下文窗口只有 4096 token，太短了。8B 拉到 32768，14B 拉到 16384。

加到 ~/.zshrc。用完自动卸载。

选择 macOS arm64 版 .dmg。

Settings → Model Provider → 选 Ollama → Base URL http://localhost:11434/v1。

记得打开辅助视觉开关。

我把它当「人生整理师」，WorkBuddy 做日常工作。安静、私密、免费。